Text mining: concept, process, and applications
DOI:
https://doi.org/10.5965/2764747105102016058Keywords:
data mining, text mining, social networksAbstract
Text mining is an extension of data mining, and can be defined as a process of extracting unknown and useful information from textual documents written in natural language. Since most information is stored in text form, text mining has high commercial value and can be applied in areas such as medicine and customer service.
Downloads
References
ARANHA, Christian; PASSOS, Emmanuel. A Tecnologia de Mineração de Textos. 2006. Disponível em: <http://189.16.45.2/ojs/index.php/reinfo/article/view/171>. Acesso em: 01jun. 2015.
CORRÊA, Geraldo Nunes et al. Uso da mineração de textos na análise exploratória de artigos científicos. 2012. Disponível em: <http://www.icmc.usp.br/CMS/Arquivos/arquivos_enviados/BIBLIOTECA_113_RT_383.pdf>. Acesso em: 01 jun. 2015.
CARRILHO JUNIOR, João Ribeiro. Desenvolvimento de uma Metodologia para Mineração de Textos. 2007. Disponível em: <http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=11675@1>. Acesso em 02 jun. 2015.
MACHADO, Aydano P. et al. Mineração de Texto em Redes Sociais Aplicada à Educação a Distância. 2010. Disponível em: <http://pead.ucpel.tche.br/revistas/index.php/colabora/article/view/132>. Acesso em: 01 jun. 2015.
MARTINS, Claudia Aparecida et al. Uma Experiência em Mineração de Textos Utilizando Clustering Probabilístico Clustering Hierárquico. 2003. Disponível em: <http://www.icmc.usp.br/CMS/Arquivos/arquivos_enviados/BIBLIOTECA_113_RT_205.pdf>. Acesso em: 01 jun. 2015.
SERAPIÃO, Paulo Roberto Barbosa et al. Uso de mineração de texto como ferramenta de avaliação da qualidade informacional em laudos eletrônicos de mamografia. 2010. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/rb/v43n2/a10v43n2.pdf>. Acesso em: 01 jun. 2015.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2017 Anderson Pezzini

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Brazilian Journal of Accounting and Management offers free and immediate access to its content, following the principle that providing scientifical knowledge in a free manner promotes a better world democratization of knowledge. Authors maintain copyright of articles and grant to the journal the rights of the first publication, according to the Creative Commons Attribution licensing criteria, which allows the work to be shared with initial publication and authorship recognition. These licenses allow others to distribute, remix, adapt, or create derived work, even if it is for commercial purposes, provided that the credit is given to the original creation.