Characteristics of research with application of insolvency prediction models: a bibliometric study in the brazilian context

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5965/2316419010152021061

Keywords:

Bibliometrics, Failure, Inadmissibility, Indicators, Solvency

Abstract

This study purpose to analyze the characteristics of the research carried out on models of insolvency prediction in the Brazilian context, based on a fragment of the literature. To this end, a Bibliographic Portfolio was created based on a search in the SPELL database - Scientific Periodicals Electronic Library, using the term insolvency forecasting models, resulting in 18 articles for the analysis of basic and advanced variables. The research results show that the most used insolvency forecasting models are Elisabetsky (1976); Matias (1976); Kanitz (1978); Altman, Baidya and Dias (1979); Silva (1982); and, Sanvicente and Minardi (1998). It is concluded that although the research theme is not new, there is stillroom for expansion, having to be observed the previous studies and their evolution for the development and application of the models. The findings are expected to contribute to researchers in the field and make it possible to encourage the application of insolvency forecasting models in companies.

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Author Biographies

Cristiano Sausen Soares, Federal University of Santa Maria, UFSM, Brazil.

PhD in Accounting from the Santa Catarina Federal University, UFSC, Brazil.

Has a Master’s degree in Business Administration from the Santa Maria Federal University, UFSM, Brazil.

MBA in Human Resources and Marketing from the Centenário Methodist University, FMC, Brazil.

Graduated in Archivology at the Santa Maria Federal University, UFSM, Brazil.

Graduated in Accounting Sciences at the Franciscan University, UFN, Brazil.

Adjunct Professor at the Santa Maria Federal University, UFSM, Brazil.

Luiz Otávio Marin, Federal University of Santa Maria, UFSM, Brazil.

Graduated in Accounting Sciences at the Santa Maria Federal University, UFSM, Brazil.

Edicreia Andrade dos Santos, Federal University of Paraná, UFPR, Brazil.

PhD in Accounting from the Santa Catarina Federal University, UFSC, Brazil.

Has a Master’s degree in Accounting from the Paraná Federal University, UFPR, Brazil.

Specialist in Teaching in Accounting from UniBF, FACULDADE UNIBF, Brazil.

Graduated in History at the Midwest State University, UNICENTRO, Brazil.

Graduated in Accounting Sciences at the Midwest State University, UNICENTRO, Brazil.

Professor at the Paraná Federal University, UFPR, Brazil.

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Published

2021-08-31 — Updated on 2021-09-01

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How to Cite

Soares, C. S., Marin, L. O., & Santos, E. A. dos. (2021). Characteristics of research with application of insolvency prediction models: a bibliometric study in the brazilian context. Revista Brasileira De Contabilidade E Gestão, 10(18), 061–080. https://doi.org/10.5965/2316419010152021061 (Original work published August 31, 2021)

Issue

Section

Articles