De la etiqueta a la imagen: un análisis discursivo de las tendencias de TikTok en las imágenes generadas por IA
DOI:
https://doi.org/10.5965/1982615x19472026200Palabras clave:
moda, inteligencia artificial, representacionesResumen
El presente artículo investiga cómo la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) de Chat GPT-4 interpreta y reproduce discursos visuales de feminidad a partir de tendencias populares de la plataforma TikTok. El estudio tiene como objetivo analizar los efectos de sentido presentes en las imágenes producidas por el modelo DALL-E, a partir de las etiquetas #cleangirl y #patynordestina, observando cómo los patrones estéticos globales y locales son representados y resignificados. La investigación adopta un enfoque cualitativo, fundamentado en la revisión bibliográfica y en el análisis semiótico-discursivo, con el fin de examinar los planos de expresión y de contenido de las imágenes generadas. Los resultados indican que la IAG tiende a reproducir patrones hegemónicos de belleza y comportamiento, reforzando estereotipos eurocéntricos e idealizados. Mientras la tendencia #cleangirl evidencia la valorización de la asepsia y de la neutralidad estética, #patynordestina demuestra la fetichización de la alteridad cultural, transformando las referencias regionales en elementos estilizados y superficiales. Se concluye que la IAG todavía carece de sensibilidad cultural y de diversidad en sus bases de datos, perpetuando sesgos y estandarizaciones imagéticas que limitan la pluralidad de las representaciones femeninas en el espacio digital.
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AIRES, Tatiana Filipa Costa. TikTok: escolhemos o que vemos ou o algoritmo escolhe por nós?. The Trends Hub, [S. l.],v. 1, n. 4, 1-8, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.34630/tth.vi4.5701. Acesso em: 15 maio 2025.
BARROS, Diana Luz Pessoa de. Teoria semiótica do texto. 4. ed. São Paulo: Ática, 2005. 92 p.
CALEFATO, Patrizia. The clothed body. Tradução de Lisa Adams. New York: Berg, 2004. 167 p.
DE OLIVEIRA ARAÚJO, Fabrícia Raquel; PONTES, Verônica Maria de Araújo. Para além das trends: a influência do Tik Tok na formação leitora. Revista Semiárido De Visu, [S. l.], v. 13, n. 3, p. 425–435, 2025. DOI: 10.31416/rsdv.v13i3.1334. Disponível em: https://semiaridodevisu.ifsertaope.edu.br/index.php/rsdv/article/view/1334. Acesso em: 20 out. 2025.
FERRARA, Emilio. Should ChatGPT be biased? Challenges and risks of bias in large language models. First Monday, v. 28, n. 11. Novembro, 2023. Disponível em: https://firstmonday.org/ojs/index.php/fm/article/view/13346. Acesso em: 19 out. 2025.
FIORIN, José Luiz. Elementos de análise do discurso. 9 ed. São Paulo: Contexto, 2000. 93 p.
FIORIN, José Luiz. Linguagem e ideologia. 1 ed. São Paulo: Ática, 2011.
GREGOLIN, Maria do Rosario Valencise. A análise do discurso: conceitos e aplicações. Alfa: Revista de Linguística, São Paulo, v. 39, 2001. p. 13-21. Disponível em: https://periodicos.fclar.unesp.br/alfa/article/view/3967. Acesso em: 15 maio 2025.
GREIMAS, Algirdas Julien. Semiótica figurativa e semiótica plástica. Significação: Revista Brasileira de Semiótica, n. 4, jun. 1984. p. 18-187.
LIPOVETSKY, G. O império do efêmero. São Paulo: Companhia das Letras, 1989.
LUDERMIR, Teresa Bernarda. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos Avançados, v. 35, n. 101, São Paulo. Abril, 2021. p. 37-50. Disponível em: ht-tps://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.007. Acesso em: 19 out. 2025.
MCKINSEY & COMPANY. The state of AI in early 2024: gen AI adoption spikes and starts to generate value. McKinsey & Company, 2024. Disponível em: https://www.mckinsey.com. Acesso em: 15 maio 2025.
NEGRI, Antoni. Biocapitalismo. São Paulo: Iluminuras, 2015. Versão Kindle.
OPENAI. Hello GPT-4o. OpenAI, maio 2024. Disponível em: https://openai.com/index/hello-gpt-4o/. Acesso em: 15 maio 2025.
OPENAI. ChatGPT — Release Notes. [S. l.], 10 abr. 2025. Dis-ponível em: https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgp-t-release-notes. Acesso em: 19 out. 2025.
ORLANDI, Eni Puccinelli. Análise de discurso: princípios & procedimentos. 8. ed. Campinas: Pontes, 2009. p. 9-100.
ROSSI, Túlio Cunha. Feminilidade e suas imagens em mídias digitais: questões para pensar gênero e visualidade no sé-culo XXI. Tempo Social, São Paulo, v. 29, n. 1, p. 235-255, 2017.
SICHMAN, Jaime. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v. 35, n. 101, São Paulo, jan-abr. 2021. p. 37-50. Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0103-4014.2021.35101.004. Acesso em: 15 maio 2025.
SILVA, Larissa et al. Indexação social como estratégia para visibilidade de conteúdos científicos em serviço de rede social online TikTok. IN: TOGNOLI, Natália Bolfarini; ALBUQUERQUE, Ana Cristina de; CERVANTES, Brígida Maria Nogueira (orgs.). Organização e representação do conhecimento em diferentes contextos: desafios e perspectivas na era da datificação. Londrina, ISKO-Brasil; PPGCI-UEL, v. 6, 2023. p. 335-346. Disponível em: https://livroaberto.ufpa.br/items/303565eb-1870-4d76-98fe-d426b0771734. Acesso em: 15 maio 2025.
SILVEIRA, Sérgio Amadeu da. Democracia e os códigos invisíveis: como os algoritmos estão modulando comportamentos e escolhas políticas. São Paulo: Sesc SP, 2019.
SOUZA, Tania C. Clemente de. Discurso e imagem: perspectivas de análise não verbal. Ciberlegenda, n. 1, 1998. Disponível em: https://periodicos.uff.br/ciberlegenda/article/view/36741
TIKTOK FOR BUSINESS. TikTok + WGSN: Como as comunidades vão impactar as tendências no digital?. TikTok For Business, jul. 2023. Disponível em: https://ads.tiktok.com/business/pt-BR/blog/wgsn-comportamento-tendencia-digital-comunidades. Acesso em: 15 maio 2025.
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