Imagem reflexiva: uma proposta de tipologia para análise visual

Autores/as

  • Filipe Aguiar Cargnin Universidade do Estado de Santa Catarina - Design Gráfico Universidade Federal de Santa Catarina - Cinema
  • Gabriela Botelho Mager Universidade do Estado de Santa Catarina image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.5965/1808312913202018063

Palabras clave:

reflexividade, imagem, autorreferência, design gráfico

Resumen

Esta pesquisa estuda o fenômeno da reflexividade, que se refere àquela característica das imagens que, de alguma forma, remetem a si mesmas, seus elementos constitutivos e seu método construtivo, inscrevendo o receptor em seu espaço discursivo. É objetivo desta pesquisa a análise formal e interpretativa das diversas formas de reflexividade, propondo uma tipologia, para a sua classificação, através da apresentação de exemplos, com ênfase nas imagens do Design. Foram identificados dez tipos diferentes de utilização da reflexividade nas imagens. São eles: referência, pastiche, o meio como tema, explicitação dos elementos constitutivos, exposição do método construtivo, paródia, reformulação, serialização, questões de gênero e não-usabilidade. A reflexividade, nas mãos do designer, tem o potencial de ser uma ferramenta criativa e o conhecimento do seu funcionamento é fundamental para o seu uso consciente. A reflexividade desperta a criatividade e pode estimular o olhar crítico acerca das imagens ao nosso redor, contribuindo para o campo projetual em design.

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Biografía del autor/a

  • Filipe Aguiar Cargnin, Universidade do Estado de Santa Catarina - Design Gráfico Universidade Federal de Santa Catarina - Cinema

    Mestrando em Design pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)

  • Gabriela Botelho Mager, Universidade do Estado de Santa Catarina
    Doutora em Design pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio). Professora da Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC)

Publicado

2018-08-14

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

Imagem reflexiva: uma proposta de tipologia para análise visual. DAPesquisa, v. 13, n. 20, p. 063–084, 14 ago.2018.