@article{Aguiar_Guariglia_Brito_Campos_Nascimento_Corrêa_Cunha Junior_2022, place={Lages}, title={Validação prática de modelos de infravermelho próximo para tomate: sólidos solúveis e acidez}, volume={21}, url={https://www.revistas.udesc.br/index.php/agroveterinaria/article/view/21197}, DOI={10.5965/223811712122022114}, abstractNote={<p>O tomate é a hortaliça mais produzida e consumida, tendo aceitabilidade tanto para o consumo in natura quanto para a industrialização. Apesar da ampla aceitação dos tomates, o consumidor apresenta como exigência para aquisição do fruto a qualidade, mensurada através de parâmetros como sólidos solúveis (SS) e acidez titulável (AT). Uma técnica de análise química, não destrutiva e não invasiva e de resposta rápida, é a de espectroscopia de absorção na região do infravermelho próximo que tem sido bastante utilizada em várias indústrias, desde agrícola a petroquímica. Considerando a produção em alta escala, a qualidade do tomate exigida pelos consumidores e por se tratar de uma técnica não destrutiva e não invasiva da espectroscopia no infravermelho próximo (Near Infrared Spectroscopy – NIR), faz-se necessário modelos testados em condições comerciais garantindo um modelo de infravermelho próximo para tomate facilitando a classificação. Realizou-se a validação de forma externa e prática dos modelos de infravermelho próximo para tomate in natura, comparando com os métodos destrutivos e conferindo a acurácia dos modelos na qualificação do fruto quanto aos teores de sólidos solúveis e acidez. O presente trabalho apresenta modelos do projeto executado de 2018 a 2019, construídos através dos aplicativos Model Builder e The Unscrambler e selecionados a partir de parâmetros como coeficiente de calibração, coeficiente da validação cruzada, erro médio do conjunto de calibração, e da validação cruzada e cálculo do desvio do resíduo de calibração. Os resultados foram obtidos através da previsão do modelo para os atributos sólidos solúveis (SS) e acidez titulável (AT), do tomate de mesa com maior variabilidade de produção. O modelo para SS apresenta potencialidade para uso comercial, seja na determinação de ponto de colheita, seja na quantificação de qualidade do vegetal. Já para AT, o NIR portátil não produziu um modelo aplicável pela limitação do comprimento de onda.</p>}, number={2}, journal={Revista de Ciências Agroveterinárias}, author={Aguiar , Fernanda Campos de Oliveira and Guariglia, Bruna Ariel Dias and Brito, Annelisa Arruda de and Campos, Luiz Fernandes Cardoso and Nascimento, Abadia dos Reis and Corrêa , Gilmarcos de Carvalho and Cunha Junior, Luís Carlos}, year={2022}, month={mar.}, pages={114–122} }